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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及风电叶片设计领域,尤其涉及一种叶片延长节的气动优化设计方法,包括以下步骤:基于风电场风频分布和功率曲线计算叶片延长节的最小延长长度,以原风电机组的年平均风速对应的叶片功率系数cp确定叶片延长节的起始位置;采用...
  • 本发明公开了一种奶牛单目标跟踪的方法,采用无锚框技术,设计随机裁剪的正负样本选取策略和数据增强方法,均匀正样本的分布。通过两步训练法对模型进行优化,分布优化跟踪网络,并对搜索特征加入填充扩大其感受野,大幅提升性能。最后加入基于中心排序法的损...
  • 本发明属于飞行器健康管理技术领域,具体涉及一种基于飞参及电桥数据的单机关键部位应力监测方法,构建载荷实测飞机的飞参‑载荷电桥模型;通过在电桥安装位置,构建小刚度的rod单元模拟电桥各应变脚;再将各应变脚的应变数据处理为电桥响应值;基于各向同...
  • 本发明提供基于多尺度差分的联合时刻检索与高光检测方法及系统,其技术要点在于:输入视频和文本数据,提取视觉和文本特征;进行片段‑文本特征语义跨模态对齐;使用跨注意力机制来突出表达和文本查询相关的视频片段;使用差分信息感知来挖掘相邻片段之间的差...
  • 本发明属于供热系统分析、水力计算领域,公开了一种基于贝叶斯优化算法的供热系统优化方法。本发明选择的测量数据在各个阀门处进行的,有效保证实施可能性,降低操作成本。通过数学建模,充分利用相关物理原理和数理统计,优化网管状态估计。针对误差函数非凸...
  • 本发明属于车辆技术领域,公开了一种驾驶员动作识别方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据目标残差块结构对初始姿态模型进行改进,得到目标姿态模型;输入摄像头采集的多个当前帧图像至所述目标姿态模型,得到目标关节点坐标序列;根据所述目标关节点坐...
  • 本发明属于地质灾害分析领域,具体公开了一种基于贝叶斯优化的滑坡易发性预测方法,包括以下步骤:s1、确定历年滑坡点位置和相关的滑坡诱发因子数据;s2、构建样本集划分为训练集、验证集和测试集;s3、构建cnn‑lr‑svm预测模型进行训练和评估...
  • 本发明属于图像数据集的构建技术领域,涉及标准数据集的构建方法及价值样本标注系统。本发明方法基于主动学习(active learning,al)技术,面向未标注数据集,可以衡量其中样本的信息含量,并对样本的标注价值进行排序,然后,将最具有标注...
  • 本发明涉及滑油磨粒磨损识别技术领域,且公开了一种基于滑油磨粒参数测量的磨损类型识别方法,包括步骤一、使用硬件系统将磨粒放大并拍摄;步骤二、利用拍摄的图像对磨粒进行计数;步骤三、对图像进行预处理;步骤四、使用pso‑elm模型进行磨损分类识别...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于太空环境数据挖掘方法及系统,包括以下步骤:基于行星表面图像,采用小波变换去噪和卷积神经网络,进行去噪处理,并进行增强,生成去噪和增强后的图像。本发明中,通过融合数据挖掘技术与深度学习模型,显著提升太...
  • 本发明公开了一种考虑风光联合建模的混合电解槽配置方法,涉及电解槽技术领域,包括以下步骤:基于历史风光发电功率数据,利用核密度估计方法计算风力和光伏发电功率数据的边缘分布函数;利用copula函数对风力和光伏发电功率数据的边缘分布函数进行拟合...
  • 本申请提出一种基于人工智能的车辆定损理赔方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:用户用手持设备实时采集车辆图像,依据部件分割网络和损伤分割网络得到车辆图像的部件分割图和损伤分割图;基于部件分割图和损伤分割图提示用户移动手持设备以获取标...
  • 本发明提出一种语义感知的自监督目标跟踪方法及装置,首先,利用sam和clip分别获得全局语义特征、当前帧边界框和对应的视觉特征;然后,利用多头注意力机制计算提示词文本‑历史轨迹和当前帧图像检测框这三者之间的联合特征;最后,构建预测头和损失函...
  • 本发明提供了一种计算机实现的方法和相应的系统,其使用诸如区块链等电子分类帐来实现。这可能是也可能不是比特币区块链。本发明可用于实现、执行和/或控制任务或进程的执行。根据本发明的方法包括生成区块链交易的步骤,该交易包括:至少一个包含值的签名输...
  • 本发明公开了一种基于语义分割的证件图像顶点坐标回归系统,包括坐标回归模块,所述坐标回归模块设置在语义分割模块之后,主要是使用坐标回归模块将多种语义分割网络作为骨干网络,直接获得证件区域的多边形顶点坐标,坐标回归模块最终使用热力图中的最大值索...
  • 本发明提供一种遥感目标检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于遥感目标检测技术领域,该方法包括:获取待检测遥感图像;将所述待检测遥感图像输入至遥感目标检测模型,得到所述遥感目标检测模型输出的所述待检测遥感图像的目标检测结果;所述遥感目标检测...
  • 本申请提供一种基于he样本的p16和ki67表达预测方法,扫描全玻片得到宫颈病理数字图像;将图像裁剪成特定大小,裁剪后的图像做染色归一化处理,并利用信息熵阈值判断出空白区域,将空白区域去除;在swin‑transformer网络模型中引入特...
  • 本发明提出了一种基于transformer的属地网络图像内容安全监管的detr架构方法,属于计算机视觉领域。该方法采用先进的目标检测技术,以resnet50神经网络模型以及detr架构的transformer技术为基础实现,旨在提高当前图像...
  • 本发明公开了一种基于混合融合的跨模态图文情感分析方法,属于自然语言处理与计算机视觉技术领域,包括以下步骤:单模态的提取;跨模态特征融合;注意力机制及组合池化处理;局部到整体转化;决策融合与映射。本发明提出跨模态注意力机制的图文情感分析模型,...
  • 本发明实施例提供了一种数据驱动和模型混合的充电站数据的预测方法和装置,所述方法包括:步骤1,获取充电站的预测指令;获取所述充电站对应的预测模型的输入变量;获取所述输入变量对应的历史数据;步骤2,将所述历史数据输入所述预测模型,预测得到所述充...
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