申请/专利权人:英业达科技有限公司;英业达股份有限公司
申请日:2022-08-30
公开(公告)日:2024-03-08
公开(公告)号:cn117675179a
主分类号:h04l9/08
分类号:h04l9/08;h04l9/00;h04l9/06
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.03.08#公开
摘要:本发明提供一种验证模型更新的方法,适用于包括一个协调装置及多个客户装置的联邦学习系统。每个客户装置验证模型更新的方法如下:从协调装置接收哈希函数及通用模型,依据通用模型及原始数据训练客户模型,计算通用模型与客户模型之间的差异作为更新参数发送至协调装置,使协调装置接收到多个更新参数,输入更新参数至哈希函数以产生哈希值,发送哈希值至其他客户装置,从而接收到多个哈希值,加总所有哈希值以产生信任值,从协调装置接收协调装置依据所有更新参数计算得到的聚合参数,输入聚合参数至哈希函数以产生待验证值,当待验证值等于信任值时,依据聚合参数更新客户模型。所述方法有利于提高联邦学习系统中协调装置的可信度和稳健性。
主权项:1.一种验证模型更新的方法,其特征在于,适用于包括一个协调装置及多个客户装置的联邦学习系统,包括以每一所述客户装置执行以下步骤:从所述协调装置接收一哈希函数及一通用模型;依据所述通用模型及一原始数据训练一客户模型;计算所述通用模型与所述客户模型之间的差异作为更新参数;发送所述更新参数至所述协调装置,以使所述协调装置接收到多个更新参数;输入所述更新参数至所述哈希函数以产生一哈希值;发送所述哈希值至除本身以外的其余客户装置,并接收到除本身产生的所述哈希值以外的多个哈希值;加总本身产生的所述哈希值以及接收到的所述多个哈希值以产生一信任值;从所述协调装置接收一聚合参数,所述聚合参数由所述协调装置依据所述多个更新参数计算得到;输入所述聚合参数至所述哈希函数以产生一待验证值;以及比对所述待验证值与所述信任值,当所述待验证值等于所述信任值时,依据所述聚合参数更新所述客户模型。
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