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申请/专利权人:人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

申请日:2023-11-29

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:cn117668703a

主分类号:g06f18/243

分类号:g06f18/243;g06f18/214;g06n3/04;g06n3/088

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.03.08#公开

摘要:本发明公开了一种带有无监督算法库的检测模型的构建方法及装置,包括:基于lightad算法构极设置若干个相互独立的存储单元,在每个存储单元内部署运行环境;构建数据库,在数据库中划分若干个相互独立的数据寄存器,将若干个数据寄存器与若干个存储单元一一对应连接;基于pytorch构建训练框架,基于所述训练框架结合所述数据库对若干种检测算法进行训练,得到若干种检测模型;将若干种检测模型对应封装在所述若干个存储单元内,基于onnx框架对所述若干个检测模型转换为中间表达格式。通过构建训练框架,封装多种检测算法,根据实际加工情况匹配对应检测算法进行检测,提高工业视觉检测的可靠性不足和检测效率。

主权项:1.一种带有无监督算法库的检测模型的构建方法,其特征在于,所述构建方法包括:基于lightad算法构极设置若干个相互独立的存储单元,在每个存储单元内部署运行环境;构建数据库,在数据库中划分若干个相互独立的数据寄存器,将若干个数据寄存器与若干个存储单元一一对应连接;基于pytorch构建训练框架,基于所述训练框架结合所述数据库对若干种检测算法进行训练,得到若干种检测模型;将若干种检测模型对应封装在所述若干个存储单元内,基于onnx框架对所述若干个检测模型转换为中间表达格式。

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